近年來(lái)在走訪(fǎng)用戶(hù)過(guò)程中以及長(zhǎng)嶺紡電舉辦的年度技術(shù)培訓(xùn)班上許多廠(chǎng)家都談到所生產(chǎn)的紗線(xiàn)其條干CV值、千米疵點(diǎn)值都不錯(cuò)，波譜圖也正常，但并不能保證布面外觀(guān)良好即仍因紗線(xiàn)條干因素導(dǎo)致織物外觀(guān)變差。
    長(zhǎng)期以來(lái)紗線(xiàn)條干測(cè)試一直將CV值、千米疵點(diǎn)值作為質(zhì)量認(rèn)證的基礎(chǔ)，甚至絕對(duì)化地將其作為評(píng)價(jià)紗線(xiàn)質(zhì)量的標(biāo)準(zhǔn)，因此直到現(xiàn)在紗線(xiàn)條干CV值與織物外觀(guān)不密切相關(guān)的問(wèn)題仍在困擾著紗線(xiàn)生產(chǎn)廠(chǎng)家。
    問(wèn)題的實(shí)質(zhì)在于雖然紗線(xiàn)條干測(cè)試一直強(qiáng)調(diào)CVm值，但并未明確是什么情況下的CV值！任何一組隨機(jī)變量不論什么分布都可以計(jì)算出CV值，但只當(dāng)分布相同時(shí)比較CV值才有意義。對(duì)紗線(xiàn)來(lái)說(shuō)線(xiàn)密度是隨機(jī)變量，當(dāng)接近正態(tài)分布時(shí)CV值越大越不均勻布面外觀(guān)也變差，此時(shí)CV值與布面外觀(guān)是相關(guān)的。當(dāng)偏離正態(tài)分布時(shí)進(jìn)行比較則失去意義，即使CVm、CVmb、CV(L)達(dá)到優(yōu)秀水平并不能由此肯定織物外觀(guān)也良好。一旦顯著偏離正態(tài)分布，依靠CV值是無(wú)法區(qū)分紗線(xiàn)條干隨機(jī)不勻的不同結(jié)構(gòu)性特點(diǎn)，而正是這些特點(diǎn)影響著織物的外觀(guān)。
    因此評(píng)價(jià)紗線(xiàn)條干均勻度時(shí)首先要判斷不同片段長(zhǎng)度的線(xiàn)密度是否近似呈正態(tài)分布，只當(dāng)滿(mǎn)足該前提時(shí)再比較CV值才有意義。
    長(zhǎng)嶺YG136、CT系列條干儀已經(jīng)給出DR值和DR曲線(xiàn)并即將推出一系列新的參數(shù)，將CV值與DR值以及DR曲線(xiàn)結(jié)合起來(lái)分析可對(duì)紗線(xiàn)條干隨機(jī)不勻作出更加全面的質(zhì)量評(píng)價(jià)，使其與織物外觀(guān)更具相關(guān)性?！堕L(zhǎng)嶺紡電通訊》曾發(fā)表過(guò)一些文章做過(guò)介紹。
    最近走訪(fǎng)用戶(hù)其中一廠(chǎng)家生產(chǎn)的紗線(xiàn)全為自用可直接獲取影響織物外觀(guān)的信息，取兩個(gè)品種現(xiàn)場(chǎng)確認(rèn)良好批次和不良批次進(jìn)行比較，其中緊密紡JC60s(G)、JC21s(G)為良好批次，織出面料外觀(guān)良好；緊密紡JC60s(B)、JC21s(B)為不良批次，織出面料外觀(guān)變差，有關(guān)統(tǒng)計(jì)報(bào)表見(jiàn)下。
   從以上諸表所列數(shù)據(jù)看出：
   良好批次紗線(xiàn)的CVm值都約處5%優(yōu)秀水平，理論計(jì)算值DRcal(1m, ±5%)與實(shí)測(cè)平均值(1m,±5%)相當(dāng)接近且兩者密切正相關(guān)(單相關(guān)系數(shù)分別為r=0.94和r=0.925)。不良批次紗線(xiàn)的CVm值并不差也都約處5%優(yōu)秀水平，但DRcal(1m, ±5%)與(1m,±5%)則有顯著差異兩者相關(guān)性也明顯變差
(單相關(guān)系數(shù)分別為r=0.39和r=0.71)，且(1m,±5%)值的離散型顯著增大。
DRcal(1m, ±5%)與(1m,±5%)值有明顯差異且顯著偏離線(xiàn)性正相關(guān)(根據(jù)較大量的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)表明良好批次紗線(xiàn)的單相關(guān)系數(shù)r皆大于0.9)，這說(shuō)明較長(zhǎng)片段的線(xiàn)密度明顯偏離正態(tài)分布(與前紡質(zhì)量控制有關(guān))。此時(shí)即使短片段CVm值優(yōu)秀也難保證織物外觀(guān)不出問(wèn)題。